中途休息时间一闪而过。
尖锐的哨子声响起，霎时间，聊天的人就像是被唤醒了似的，纷纷的挤到女培训师跟前。
只听女培训师大声道：“下面，我跟大家介绍一下农机农艺融合+一喷三防植保防控技术，大家也可以体验一下无人机植保作业……”
“哗”的一声，培训现场气氛火热起来。
大部分都是年轻人，打飞机，呸，对搞机什么的，最感兴趣了。
张司长也忍不住惊异道：“嘉谷这真的是倾囊相授啊。”
齐政嘿嘿一笑：“都说是共同进步，藏着掖着就没意思了不是。”
张司长无奈一笑。
在一片热切的目光中，药物添加完毕后，随着女培训师一声令下，三名飞手同时启动，三架植保无人机旋即升空。
植保无人机在飞手的遥控下来回穿梭，将防治病虫害的药剂喷洒到小麦地里。仅仅几分钟，就完成了一大片小麦田的喷洒作业。
女培训师的声音同时响起：“……在北方，无人机一天的施药面积可达约700亩，而人工施药一人一天最多在30亩左右。另外，无人机喷防用水量可节约六成，人工成本则从原来的每亩6元降到1元以下，所以别看种地用上了无人机这样的高科技，着实能省下了不少钱……”
一片热烈的掌声响起。
现在还不是几年后，无人机几乎变成了大路货，呃，虽然在农业领域，貌似再过十年无人机也依然是高科技吧。
再听女培训师兴致昂扬道：“现在是无人机植保，以后那就是无人农机了。想想看，夕阳下，一排排无人农机在麦田里作业，井然有序地收割着地里的小麦……是不是很带感？”
回应她的是一阵大笑。
考察团中也是一阵轻松的笑声。
贺明哲自以为配合的道：“这样的画面，听上去似乎只存在于科幻电影里，嘉谷也是想得挺远的。”
魏明就站在他旁边，却是点点头道：“不是想得远，嘉谷已经初步实现了。”
贺明哲有些惊讶的微微张嘴：“现在？已实现了？”
“当然。”魏明给出肯定的答案，然后问道：“你应该听说过AI吧。”
贺明哲表示自己还是能跟得上时代的：“你是说人工智能技术？”
魏明点头：“对。AI技术很早就已被应用于农业领域了，从早期的气候灾害预警、土壤虫害探测，到近年来的无人机播种、耕作、采摘，曾经属于科幻作品的很多场景，现在都照进了现实。”
“无人机可谓是最直观的表现之一，但无人农机也不算稀奇。一套AI系统安装在普通农机上，机子就可24小时在农地里精准作业。现在我们公司在东北的合作社，无人农机作业已经耕耘了上万亩黑土地。”
严格来说，这不是嘉谷独自的成果，而是嘉谷实验室与中科院微电子研究所联合研究的AI农业系统。
贺明哲难以置信的道：“已经开始大规模推广了？”
难道他的消息渠道已经落后至此了？
魏明摇摇头道：“那倒还没有。虽然与道路自动驾驶相比，农田场景的应用在感知环境上相对简单，譬如不用担心车祸。但由于农具操作和农田土地的差异，其对系统的精准度、决策能力同样有着较高的要求。实验室还需要进一步整合资源，丰富系统的功能，并降低成本……”
贺明哲颇有点如释重负之感：“我就说，这么科幻的一幕，怎么可能说来就来了呢？”
“这哪算科幻？”魏明瞥了他一眼，笑道：“你是没见过我们总部指挥中心的智慧农业大脑。一个大屏幕上有一张清晰的种植基地地图，上面密密麻麻布满了‘拖拉机’符号，每一个‘拖拉机’都代表一台农机，基地内所有农机都能在地图上动态展示。坐在屏幕前就能调度农机转移，统一安排生产作业服务计划。”
“坐在屏幕前同时还能看到稻浪滚滚迎风摇曳。稻田边的摄像头有智能化病虫害识别功能，如果发现稻叶颜色异常、得了纹枯病，经判定无误后马上就会有无人植保机从附近起飞，最新型的无人植保机每小时可作业60亩地，通过特殊的旋翼设置还能在机器下产生‘风场’，让稻叶翻卷，确保雾化后的农药能‘精准打击’到躲在稻叶背面的害虫……”
“合作社需要农药化肥等农资产品，一经申请，屏幕中能跳出该合作社的地块位置、经营规模、种植类型等信息，后台也能迅速查到该合作社的历史采购记录和废农药包装袋的回收记录等。如果购买频率异常、废农药包装袋有未回收记录，随时追溯过去……”
“怎么样？是不是科幻感十足？真实的画面比我描述的还要酷，而这就是嘉谷已经实现的高科技农业场景。”
贺明哲，包括他身边的考察团成员，都是一幅“难道我们都是土包子”的模样。
他本来还想说，农业要真能那么科幻，他怎么从没见识过？听到人家的描述，这个话就说不出来了。
“这是真的？”
“想象不到？不稀奇。众所周知，农业产量会受到很多因素的影响。比如，遗传种质、种植环境、农艺操作及差异因素。从选择合适的种子、适宜的种植密度，到病虫害防控、精准灌溉、高效施肥，再到收获和仓储，农民一年中需做出40~50项决定，这些决定都会影响最终收成。”魏明摇摇头，道：“正是因为流程复杂，农业可能是最后一个被信息化和数字化的产业。”
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