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不管你愿不愿意承认,后世不管是娱乐圈里的明星,还是活跃在互联网上的那些美女,几乎就没有几个能真正让人记忆深刻的。

这里面的原因有很多——什么后世人人都喜欢在自己脸上动刀子啊、脸上的妆容厚的跟腻子粉一样啊、千篇一律的韩式风格啊、真的以为自己是女神,喜欢面无表情地端着啊巴拉巴拉的。

但殊不知,美人在骨不在皮,对比于后世那些千篇一律的人造洋娃娃,八九十年代的那些明星们随便拉出来一个,完全就是碾压般的存在。

聂小倩、张敏、黎姿、白娘子、何晴等一众顶级骨相美女就不多说了,即便是那些并不知名的小明星,跟后世的那些各种“女神”们相比,也完全不是一个级别的存在。

比如说……韩瑜!

这个千禧年才在弯弯出道的小女星,虽然她出演的《玉指环》本身剧情堪称狗血,《意难忘》更是长达数百集的裹脚布,但即便如此,这位弯弯女星愣是靠着她那楚楚可怜的清纯气质,在部分大陆观众中留下了短暂的深刻记忆。

嗯……

后世网络上曾经这么形容韩瑜年轻时候的长相:1/3的周海梅 1/3大s 1/3的贾静雯——这种乍听之下毫无辨识度的长相,在她的身上,却体现出一种毫无违和的美感,再加上她那略带婴儿肥的脸庞和宛如小白兔的气质,即便是在一众顶级美女中,也总能让人不由自主地把视线停留在她的身上。

………………

可想而知,当杨铸发现第三位应聘者不管是从样貌身材,还是神情气质,都跟那位弯弯女星都有种说不出来的神似的时候,心中的错愕可想而知。

但错愕之后,杨铸的眉毛微不可查地皱了起来……

白冬冬么?

扫了扫简历上这个颇有些恶俗的名字,杨铸很快地收拾起自己的心情,似乎一点安慰对方的心思都没有,毫无怜香惜玉地径直丢出去一个费米类问题。

出乎意料,白冬冬虽然看起来跟个小白兔似的紧张的不得了,但面对着杨铸丢出来的问题,她略一思索,便给出了自己的解题思路——虽然说话战战兢兢的,但整体的推演逻辑却找不出什么毛病来,加入额外参考信息,更是比第二位多了两条,纯以这道题的表现而论,绝对半只脚踏入了“优秀”这个评级。

有些意外地看着这位紧张到手都快要扭断的面试者,杨铸摸了摸自己的下巴……虽然说一个德州的姑娘跑到滇南大学去上学在当下显得有些奇怪,但这家高校的教育质量,可以啊!

轻轻点了点头,杨铸没留给白冬冬什么休息时间,径直丢出了第二道考题:“假设世界上有

90%的人爱喝酸奶,爱喝酸奶的人承认自己爱喝酸奶的概率是

99%,不爱喝酸奶的人慌称自己爱喝酸奶的概率为

2%。若对某人采访,这个人说自己爱喝酸奶……请问,这个人爱喝酸奶的概论是多少?”

听到杨铸这个乍听之下极为简单,但又绕来绕去的问题,白冬冬没有立即给出答案,而是思考了了好一下之后,才极为忐忑地张口问道:“杨、杨总……这是在考【贝叶斯推理】?”

杨铸闻言,嘴角扯起一丝莫名的弧度,点了点头。

………………

18世纪某个名叫皮埃尔-西蒙·拉普拉斯的牛人曾经说过一句几乎可以看做是真理的话:“人生中最重要的问题,在绝大多数情况下,真的就只是概率问题罢了。”

而这句话,在18世纪托马斯·贝叶斯这个日不落的神学家提出来的“贝叶斯定理”身上,表现的淋漓尽致——事实上,随着时间的推移,尤其是计算机出现后,概率学的应用面越来越广,从物理学到癌症研究,从生态学到心理学,贝叶斯定理几乎像“热力学第二定律”一样放之宇宙皆准了;后世计算机领域里面涉及到的自然语言处理,机器学习,推荐系统,图像识别,博弈论等等,本质上都是贝叶斯推论。

用最直观的话来解释,贝叶斯公式是已知各个“因”的概率以及从各个“因”到各个“果”的概率,之后通过观测到的“果”反推该“果”背后的“因”的各种可能性是多少的过程。

例如:我们有m种互斥的因以及n种互斥的果,假设我们观测到第i种果,显然这个果有可能是任意一种因产生的。

也就是说,在我们尚未观测到果时,第1种因导致第i种果对应的概率是第i种因出现的概率乘以第

1种因产生第i种果的概率;

第2种因导致第i种果对应的概率是第2种因出现的概率乘以第2种因导致第i种果的概率再除以第i种果出现的总概率……

第m

种因导致第i种果对应的概率是第m种因出现的概率乘以第m种因导致第i种果的概率。

第i种果出现的总概率就是这m个数字相加。

但是在我们已经观测到结果为i时,果已经成为确定性,出现i的概率就是1,我们需要对第i种果出现的总概率归一化,即上述各个概率再除以总概率才是真正的概率。

因此观测到结果i以后,第1种因导致第i种果对应的概率是第1种因出现的概率乘以第1种因产生第

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